Points clés
- GPT-5.4 est le nouveau modèle par défaut : Lancé le March 5, 2026, il fusionne les prouesses de codage de GPT-5.3 Codex avec un raisonnement plus large, un contexte de 1M-tokens, et une utilisation native de l'ordinateur (computer use).
- Six modèles répondent à des besoins différents : Le fleuron (5.4), l'équilibré (5.4 Mini), le rapide (5.4 Nano), le spécialiste du codage (5.3 Codex), le quotidien (5.3 Instant), et l'ancien modèle (5.2 Thinking).
- Le prix varie d'un facteur 10 : De $0.30/MTok (GPT-5.3 Instant) à $2.50/MTok (GPT-5.4) pour l'input — choisir le bon modèle impacte directement votre facture.
- GPT-5.2 prend sa retraite le June 5 : Migrez maintenant pour éviter toute interruption.
Le guide complet de la famille de modèles GPT-5 d'OpenAI
La famille GPT-5 d'OpenAI s'est agrandie pour inclure six modèles distincts, chacun optimisé pour un compromis différent entre capacité, vitesse et coût. Choisir le mauvais modèle signifie soit payer trop cher pour des tâches simples, soit manquer de puissance pour des tâches complexes.
Ce guide couvre chaque modèle, avec les tarifs, les benchmarks et un cadre de décision clair.
La gamme complète (March 2026)
| Modèle | Rôle | Coût Input | Coût Output | Contexte | Sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | Fleuron raisonnement + codage | $2.50/MTok | $10.00/MTok | 1.05M | Mar 5, 2026 |
| GPT-5.4 Mini | Équilibré et rapide | Plus bas | Plus bas | Plus petit | Mar 2026 |
| GPT-5.4 Nano | Latence la plus faible | Le plus bas | Le plus bas | Le plus petit | Mar 2026 |
| GPT-5.3 Codex | Spécialiste du codage | $1.75/MTok | $7.00/MTok | 400K | Mar 3, 2026 |
| GPT-5.3 Instant | Tâches quotidiennes | ~$0.30/MTok | ~$1.20/MTok | Standard | Mar 3, 2026 |
| GPT-5.2 Thinking | Ancien fleuron | Plus élevé | Plus élevé | Plus petit | Précédent |
Sources : OpenAI API Models, FelloAI Comparison
GPT-5.4 : Le nouveau fleuron
GPT-5.4 est le modèle le plus performant d'OpenAI — le premier à fusionner un raisonnement de pointe avec un codage de pointe dans une architecture unique.
Ce qui le rend spécial
- Fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens — Traitez des bases de code volumineuses entières, des ensembles complets de documentation et des historiques de conversation longs sans découpage.
- Utilisation native de l'ordinateur (computer use) — Interagissez avec des applications de bureau, des navigateurs et des outils système de manière programmatique.
- 57.7% sur SWE-bench Pro — Performance de pointe sur les benchmarks de codage.
- 83% sur les tâches de connaissances GDPval — Égale ou dépasse les professionnels du secteur.
- Efficacité des tokens — Moins de tokens d'output par tâche malgré un prix nominal plus élevé.
Quand utiliser GPT-5.4
- Tâches de codage complexes nécessitant un raisonnement approfondi.
- Flux de travail autonomes en plusieurs étapes (via Codex CLI).
- Analyse de contextes longs (>400K tokens).
- Tâches nécessitant des capacités d'utilisation de l'ordinateur.
- Tout nouveau projet où vous avez besoin du meilleur modèle disponible.
Tarification
| Niveau | Input | Output | Input mis en cache |
|---|---|---|---|
| Standard | $2.50/MTok | $10.00/MTok | $0.63/MTok |
GPT-5.4 Mini : Le choix équilibré
GPT-5.4 Mini hérite de l'architecture de GPT-5.4 à un coût et un point de latence inférieurs. Il est conçu pour les applications qui nécessitent un bon raisonnement sans payer les prix du modèle fleuron.
Quand utiliser GPT-5.4 Mini
- API de production où le coût par requête est important.
- Applications nécessitant un équilibre entre vitesse et qualité.
- Backends de chatbots de complexité modérée.
- Flux de travail où GPT-5.4 est excessif mais GPT-5.3 Instant n'est pas suffisant.
GPT-5.4 Nano : Le démon de la vitesse
GPT-5.4 Nano est optimisé pour la latence la plus faible possible. Il échange la profondeur de raisonnement contre une vitesse pure.
Quand utiliser GPT-5.4 Nano
- Autocomplétion et suggestions en temps réel.
- Points de terminaison de production critiques en termes de latence.
- Tâches de classification à haut volume et faible complexité.
- Applications mobiles où le temps de réponse est critique.
GPT-5.3 Codex : Le spécialiste du codage
GPT-5.3 Codex reste le meilleur modèle pour les flux de travail de codage sensibles aux coûts et gourmands en input. Il fonctionne 25% plus vite que GPT-5.2 Codex et coûte moins cher par token d'input que GPT-5.4.
Quand utiliser GPT-5.3 Codex
- Opérations de codage par lots intensives via terminal.
- Flux de travail qui envoient de manière répétée des contextes de dépôts volumineux.
- Pipelines de codage agentiques optimisés en termes de coût.
- Tâches où la fenêtre de contexte de 400K est suffisante.
Quand passer à GPT-5.4
- Vous avez besoin de plus de 400K tokens de contexte.
- Vous avez besoin des capacités d'utilisation de l'ordinateur.
- Vous avez besoin de travaux de connaissance au-delà du codage.
- Le surcoût de 43% sur l'input vaut les capacités plus larges.
Tarification
| Niveau | Input | Output | Input mis en cache |
|---|---|---|---|
| Standard | $1.75/MTok | $7.00/MTok | $0.44/MTok |
GPT-5.3 Instant : La bête de somme quotidienne
GPT-5.3 Instant est le modèle GPT-5 le moins cher et le meilleur choix pour les tâches quotidiennes à haut volume.
Atouts principaux
- 26.8% d'hallucinations en moins que les modèles précédents.
- Excellent pour : Q&R, guides pratiques, rédaction technique, traduction.
- Coût le plus bas : ~$0.30/$1.20 par million de tokens.
- Débit élevé : Optimisé pour la vitesse.
Quand utiliser GPT-5.3 Instant
- Chatbots de support client.
- Génération de contenu à grande échelle.
- Traduction et localisation.
- Systèmes de Q&R simples.
- Toute application à haut volume où le coût par requête est primordial.
Tarification
| Niveau | Input | Output |
|---|---|---|
| Standard | ~$0.30/MTok | ~$1.20/MTok |
GPT-5.2 Thinking : Héritage (Retrait en June 2026)
GPT-5.2 était le précédent modèle fleuron. Il a introduit une architecture à trois niveaux (Instant, Thinking, and Pro) mais a été supplanté par GPT-5.4 sur tous les benchmarks.
Calendrier de migration
- Maintenant → June 5, 2026 : GPT-5.2 Thinking disponible sous Legacy Models.
- June 5, 2026 : GPT-5.2 Thinking retiré. Les appels API échoueront.
- Action requise : Mettez à jour le paramètre
modeldegpt-5.2-thinkingàgpt-5.4.
# Avant (cessera de fonctionner le June 5, 2026)
model="gpt-5.2-thinking"
# Après
model="gpt-5.4"
Cadre de décision : Quel modèle utiliser
Par cas d'utilisation
| Cas d'utilisation | Modèle recommandé | Pourquoi |
|---|---|---|
| Codage complexe + raisonnement | GPT-5.4 | Meilleure capacité, contexte de 1M |
| Codage quotidien (sensible au coût) | GPT-5.3 Codex | Coût input plus bas, codage robuste |
| Chatbot général / Q&R | GPT-5.3 Instant | Le moins cher, rapide, peu d'hallucinations |
| API de production (équilibrée) | GPT-5.4 Mini | Bonne qualité, coût raisonnable |
| Autocomplétion en temps réel | GPT-5.4 Nano | Latence la plus faible |
| Science / recherche | GPT-5.4 | Raisonnement le plus profond |
Par budget
| Budget mensuel | Stratégie |
|---|---|
| <$50 | GPT-5.3 Instant pour tout |
| $50-200 | GPT-5.3 Instant + GPT-5.3 Codex pour le codage |
| $200-1,000 | GPT-5.4 par défaut, GPT-5.3 Instant pour les tâches simples |
| $1,000+ | GPT-5.4 pour tout, ou routage hybride |
Le modèle de routeur (Router Pattern)
L'approche la plus rentable pour les applications en production :
Requête → Classifier la complexité
├── Simple (60%) → GPT-5.3 Instant ($0.30/MTok)
├── Moyen (25%) → GPT-5.4 Mini
├── Complexe (10%) → GPT-5.4 ($2.50/MTok)
└── Codage (5%) → GPT-5.3 Codex ($1.75/MTok)
Ce modèle peut réduire les coûts de 70-80% par rapport à l'utilisation de GPT-5.4 pour toutes les requêtes, avec un impact minimal sur la qualité.
GPT-5 vs la concurrence
Comment la famille GPT-5 se compare-t-elle à Claude et Gemini ?
| Modèle | Coût Input | SWE-bench | Contexte | Force |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | $2.50/MTok | 57.7% (Pro) | 1.05M | Capacité la plus large |
| Claude Opus 4.6 | $15/MTok | 80.8% (Verified) | 1M | Raisonnement le plus profond |
| Claude Sonnet 4.6 | $3/MTok | 79.6% (Verified) | 1M | Meilleur rapport qualité-prix raisonnement |
| Gemini 3.1 Pro | Varie | Compétitif | 2M | Fenêtre de contexte la plus grande |
Chaque famille de modèles a ses forces. GPT-5.4 offre l'ensemble de capacités le plus équilibré ; Claude mène sur les benchmarks de codage ; Gemini mène sur la taille de la fenêtre de contexte.
Au-delà de l'API : Construire sans code
Tous les modèles GPT-5 sont des outils pour les développeurs. Que vous utilisiez GPT-5.4 directement ou via Codex CLI, vous avez toujours besoin de connaissances en programmation pour construire des applications.
Si vous souhaitez construire une application sans écrire de code, des plateformes comme ZBuild vous permettent de décrire votre application en langage naturel et d'obtenir un produit fonctionnel complet — propulsé par des modèles d'IA comme ceux-ci en coulisses.
Résumé
La famille GPT-5 d'OpenAI propose un modèle pour chaque cas d'utilisation et chaque budget :
| Modèle | En une phrase |
|---|---|
| GPT-5.4 | Le meilleur globalement, utilisez celui-ci en cas de doute |
| GPT-5.4 Mini | Bon équilibre entre vitesse et coût |
| GPT-5.4 Nano | Le plus rapide, pour les applications critiques en latence |
| GPT-5.3 Codex | Le moins cher par token pour le codage intensif |
| GPT-5.3 Instant | Le moins cher globalement, pour les tâches quotidiennes |
| GPT-5.2 | Retrait le June 5 — migrez maintenant |
Le bon choix dépend de votre charge de travail, de votre budget et de vos exigences en matière de latence. En cas de doute, commencez par GPT-5.4 et optimisez vers des modèles moins chers au fur et à mesure que vous comprenez vos schémas de trafic.
Publié par l'équipe ZBuild. Construisez des applications sans coder sur zbuild.io.
Sources
- OpenAI: Introducing GPT-5.4
- OpenAI: Introducing GPT-5.2
- OpenAI API Models
- OpenAI: Using GPT-5.4
- OpenAI Help Center: GPT-5.3 and GPT-5.4
- OpenAI Codex Models
- FelloAI: Ultimate ChatGPT Model Comparison
- Zapier: OpenAI Models Guide
- Nathan Lambert: GPT-5.4 Analysis