主なポイント
- GPT-5.4 は新しいデフォルトです: 2026年3月5日にリリースされたこのモデルは、GPT-5.3 Codex のコーディング能力と、より広範な推論、1M-token のコンテキスト、そしてネイティブな computer use を統合しています。
- 6つのモデルが異なるニーズに対応しています: フラッグシップ (5.4)、バランス (5.4 Mini)、高速 (5.4 Nano)、コーディング特化 (5.3 Codex)、日常用 (5.3 Instant)、およびレガシー (5.2 Thinking)。
- 価格帯は10倍に及びます: インプットにおいて $0.30/MTok (GPT-5.3 Instant) から $2.50/MTok (GPT-5.4) まであり、適切なモデルを選択することは請求額に直接影響します。
- GPT-5.2 は 6月5日に廃止されます: 中断を避けるために 今すぐ移行してください。
OpenAI の GPT-5 モデルファミリー完全ガイド
OpenAI の GPT-5 ファミリーは、機能、速度、コストのトレードオフをそれぞれ最適化した6つの異なるモデルへと成長しました。誤ったモデルを選択すると、単純なタスクに対して過剰な支払いをすることになったり、複雑なタスクに対してパワー不足になったりします。
このガイドでは、価格、ベンチマーク、および明確な決定フレームワークとともに、すべてのモデルについて解説します。
フルラインナップ (2026年3月)
| モデル | 役割 | インプットコスト | アウトプットコスト | コンテキスト | リリース日 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | フラッグシップの推論 + コーディング | $2.50/MTok | $10.00/MTok | 1.05M | 2026年3月5日 |
| GPT-5.4 Mini | 高速かつバランス重視 | 低い | 低い | 小さい | 2026年3月 |
| GPT-5.4 Nano | 最低レイテンシ | 最低 | 最低 | 最小 | 2026年3月 |
| GPT-5.3 Codex | コーディング特化 | $1.75/MTok | $7.00/MTok | 400K | 2026年3月3日 |
| GPT-5.3 Instant | 日常的なタスク | ~$0.30/MTok | ~$1.20/MTok | 標準 | 2026年3月3日 |
| GPT-5.2 Thinking | レガシーなフラッグシップ | 高い | 高い | 小さい | 以前 |
ソース: OpenAI API Models, FelloAI Comparison
GPT-5.4: 新しいフラッグシップ
GPT-5.4 は OpenAI の最も有能なモデルであり、最先端の推論と最先端のコーディングを単一のアーキテクチャで統合した初めてのモデルです。
特徴
- 1,050,000-token のコンテキストウィンドウ — チャンク化することなく、大規模なコードベース全体、完全なドキュメントセット、および長い会話履歴を処理します。
- ネイティブな computer use — デスクトップアプリケーション、ブラウザ、システムツールをプログラムを介して操作します。
- SWE-Bench Pro で 57.7% — 最新のコーディングベンチマークパフォーマンス。
- GDPval ナレッジタスクで 83% — 業界の専門家に匹敵、またはそれ以上の成果。
- token 効率的 — 公称価格は高いものの、タスクあたりのアウトプット token 数が少なくなっています。
GPT-5.4 を使用すべき場面
- 深い推論を必要とする複雑なコーディングタスク
- Codex CLI を介した多段階の自律的ワークフロー
- 長いコンテキストの分析 (>400K tokens)
- computer use 機能を必要とするタスク
- 利用可能な最高のモデルが必要なあらゆる新しいプロジェクト
価格
| ティア | インプット | アウトプット | キャッシュされたインプット |
|---|---|---|---|
| 標準 | $2.50/MTok | $10.00/MTok | $0.63/MTok |
GPT-5.4 Mini: バランスの取れた選択肢
GPT-5.4 Mini は、GPT-5.4 のアーキテクチャをより低コストかつ低レイテンシで継承しています。フラッグシップの価格を支払うことなく、優れた推論能力を必要とするアプリケーション向けに設計されています。
GPT-5.4 Mini を使用すべき場面
- リクエストあたりのコストが重要なプロダクション API
- 速度と品質のバランスが必要なアプリケーション
- 中程度の複雑さを持つチャットボットのバックエンド
- GPT-5.4 では過剰だが GPT-5.3 Instant では不十分なワークフロー
GPT-5.4 Nano: スピード重視
GPT-5.4 Nano は、可能な限り低いレイテンシを実現するために最適化されています。推論の深さを犠牲にして、圧倒的な速度を優先しています。
GPT-5.4 Nano を使用すべき場面
- リアルタイムのオートコンプリートや提案
- レイテンシが重要なプロダクションエンドポイント
- 大量かつ低複雑度の分類タスク
- 応答時間が重要なモバイルアプリケーション
GPT-5.3 Codex: コーディング特化
GPT-5.3 Codex は、コストに敏感でインプットの多いコーディングワークフローに最適なモデルであり続けています。GPT-5.2 Codex より 25% 高速に動作し、インプット token あたりのコストは GPT-5.4 よりも低く抑えられています。
GPT-5.3 Codex を使用すべき場面
- ターミナルを多用するバッチコーディング操作
- 大規模なリポジトリのコンテキストを繰り返し送信するワークフロー
- コストを最適化したエージェント型コーディングパイプライン
- 400K のコンテキストウィンドウで十分なタスク
GPT-5.4 へアップグレードすべきタイミング
- 400K tokens 以上のコンテキストが必要な場合
- computer use 機能が必要な場合
- コーディング以外のナレッジワークが必要な場合
- 43% のインプットコストのプレミアムを払う価値が、より広範な機能にあると判断した場合
価格
| ティア | インプット | アウトプット | キャッシュされたインプット |
|---|---|---|---|
| 標準 | $1.75/MTok | $7.00/MTok | $0.44/MTok |
GPT-5.3 Instant: 日常の主力モデル
GPT-5.3 Instant は、最も安価な GPT-5 モデルであり、大量の日常的なタスクに最適な選択肢です。
主な強み
- 前身モデルよりも ハルシネーションが 26.8% 減少
- 得意分野: Q&A、ハウツー、テクニカルライティング、翻訳
- 最低コスト: 100万 tokens あたり ~$0.30/$1.20
- 高スループット: 速度のために最適化
GPT-5.3 Instant を使用すべき場面
- カスタマーサポートチャットボット
- 大規模なコンテンツ生成
- 翻訳とローカライゼーション
- シンプルな Q&A システム
- リクエストあたりのコストが最も重要となる大量のアプリケーション
価格
| ティア | インプット | アウトプット |
|---|---|---|
| 標準 | ~$0.30/MTok | ~$1.20/MTok |
GPT-5.2 Thinking: レガシー (2026年6月廃止)
GPT-5.2 は以前のフラッグシップモデルでした。3層構造のアーキテクチャ (Instant, Thinking, and Pro) を導入しましたが、現在はすべてのベンチマークで GPT-5.4 に取って代わられています。
移行スケジュール
- 現在 → 2026年6月5日: GPT-5.2 Thinking は レガシーモデル として利用可能です
- 2026年6月5日: GPT-5.2 Thinking は廃止されます。API コールは失敗します。
- 必要なアクション:
modelパラメータをgpt-5.2-thinkingからgpt-5.4に更新してください
# 以前 (2026年6月5日に動作を停止します)
model="gpt-5.2-thinking"
# 以降
model="gpt-5.4"
決定フレームワーク: どのモデルを使用すべきか
ユースケース別
| ユースケース | 推奨モデル | 理由 |
|---|---|---|
| 複雑なコーディング + 推論 | GPT-5.4 | 最高の機能、1M コンテキスト |
| 日常的なコーディング (コスト重視) | GPT-5.3 Codex | 低いインプットコスト、強力なコーディング |
| 一般的なチャットボット/Q&A | GPT-5.3 Instant | 最安、高速、低ハルシネーション |
| プロダクション API (バランス重視) | GPT-5.4 Mini | 優れた品質、妥当なコスト |
| リアルタイムのオートコンプリート | GPT-5.4 Nano | 最低レイテンシ |
| 科学/研究 | GPT-5.4 | 最も深い推論 |
予算別
| 月間予算 | 戦略 |
|---|---|
| <$50 | すべてに GPT-5.3 Instant を使用 |
| $50-200 | GPT-5.3 Instant + コーディング用に GPT-5.3 Codex |
| $200-1,000 | GPT-5.4 をデフォルトにし、単純なタスクには GPT-5.3 Instant |
| $1,000+ | すべてに GPT-5.4 を使用、またはハイブリッドルーティング |
ルーターパターン
プロダクションアプリケーションにおいて最も費用対効果の高いアプローチ:
リクエスト → 複雑さを分類
├── 単純 (60%) → GPT-5.3 Instant ($0.30/MTok)
├── 中程度 (25%) → GPT-5.4 Mini
├── 複雑 (10%) → GPT-5.4 ($2.50/MTok)
└── コーディング (5%) → GPT-5.3 Codex ($1.75/MTok)
このパターンにより、すべてのリクエストに GPT-5.4 を使用する場合と比較して、品質への影響を最小限に抑えながらコストを 70-80% 削減できます。
GPT-5 vs 競合他社
GPT-5 ファミリーは Claude や Gemini と比較してどうでしょうか？
| モデル | インプットコスト | SWE-Bench | コンテキスト | 強み |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | $2.50/MTok | 57.7% (Pro) | 1.05M | 最も広範な機能 |
| Claude Opus 4.6 | $15/MTok | 80.8% (Verified) | 1M | 最も深い推論 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3/MTok | 79.6% (Verified) | 1M | 最高のバリューを持つ推論 |
| Gemini 3.1 Pro | 変動 | 競争力あり | 2M | 最大のコンテキスト |
各モデルファミリーには強みがあります。GPT-5.4 は最もバランスの取れた機能セットを提供し、Claude はコーディングベンチマークでリードし、Gemini はコンテキストウィンドウのサイズでリードしています。
API を超えて：コードを書かずに構築する
すべての GPT-5 モデルは開発者のためのツールです。GPT-5.4 を直接使用する場合でも、Codex CLI を介して使用する場合でも、アプリケーションを構築するにはプログラミングの知識が必要です。
コードを書かずにアプリを構築したい場合は、ZBuild のようなプラットフォームを使用すると、アプリケーションを自然言語で説明するだけで、背後でこれらの AI モデルが動作する完全な動作製品を手に入れることができます。
まとめ
OpenAI の GPT-5 ファミリーは、あらゆるユースケースと予算に対応するモデルを提供しています。
| モデル | 一言解説 |
|---|---|
| GPT-5.4 | 全体的に最高、迷ったらこれを使用 |
| GPT-5.4 Mini | 速度とコストの良いバランス |
| GPT-5.4 Nano | 最速、レイテンシが重要なアプリ向け |
| GPT-5.3 Codex | 重いコーディングにおいて token あたりのコストが最安 |
| GPT-5.3 Instant | 全体で最安、日常的なタスク向け |
| GPT-5.2 | 6月5日に廃止 — 今すぐ移行してください |
適切な選択は、ワークロード、予算、およびレイテンシの要件によって異なります。迷った場合は GPT-5.4 から開始し、トラフィックパターンを把握するにつれて安価なモデルへと最適化していってください。
Published by the ZBuild Team. Build apps without coding at zbuild.io.
ソース
- OpenAI: Introducing GPT-5.4
- OpenAI: Introducing GPT-5.2
- OpenAI API Models
- OpenAI: Using GPT-5.4
- OpenAI Help Center: GPT-5.3 and GPT-5.4
- OpenAI Codex Models
- FelloAI: Ultimate ChatGPT Model Comparison
- Zapier: OpenAI Models Guide
- Nathan Lambert: GPT-5.4 Analysis