Főbb megállapítások

• A GPT-5.4 az új alapértelmezett: Megjelent 2026. március 5-én, egyesíti a GPT-5.3 Codex kódolási tudását a szélesebb körű logikai következtetéssel, 1M-tokenes kontextussal és natív számítógép-használattal.
• Hat modell szolgálja ki a különböző igényeket: Zászlóshajó (5.4), kiegyensúlyozott (5.4 Mini), gyors (5.4 Nano), kódolási specialista (5.3 Codex), mindennapi (5.3 Instant) és örökölt (5.2 Thinking).
• Az árak tízszeres skálán mozognak: A $0.30/MTok-tól (GPT-5.3 Instant) a $2.50/MTok-ig (GPT-5.4) a bemenetnél — a megfelelő modell kiválasztása közvetlen hatással van a számlájára.
• A GPT-5.2 június 5-én kivezetésre kerül: Migráljon most a fennakadások elkerülése érdekében.

Teljes útmutató az OpenAI GPT-5 modellcsaládjához

Az OpenAI GPT-5 családja hat különálló modellé bővült, amelyek mindegyike a képesség, a sebesség és a költség közötti különböző kompromisszumokra van optimalizálva. A rossz modell kiválasztása vagy azt jelenti, hogy túl sokat fizet egyszerű feladatokért, vagy nem biztosít elegendő teljesítményt az összetettekhez.

Ez az útmutató minden modellre kiterjed, árazással, benchmarkokkal és egy egyértelmű döntési keretrendszerrel.

A teljes kínálat (2026. március)

Források: OpenAI API Models, FelloAI Comparison

GPT-5.4: Az új zászlóshajó

A GPT-5.4 az OpenAI legképzettebb modellje — az első, amely egyetlen architektúrában egyesíti a határfeszegető logikai következtetést a csúcsszintű kódolással.

Mitől különleges?

• 1 050 000-tokenes kontextusablak — Teljes, nagyméretű kódbázisok, kiterjedt dokumentációs készletek és hosszú beszélgetési előzmények feldolgozása darabolás nélkül.
• Natív számítógép-használat — Interakció asztali alkalmazásokkal, böngészőkkel és rendszereszközökkel programozott módon.
• 57.7% a SWE-bench Pro teszten — Csúcstechnológiás teljesítmény a kódolási benchmarkokon.
• 83% a GDPval tudásalapú feladatokon — Eléri vagy meghaladja az iparági szakemberek szintjét.
• Token-hatékony — Kevesebb kimeneti token feladatonként a magasabb névleges árazás ellenére.

Mikor használjuk a GPT-5.4-et?

• Mély logikai következtetést igénylő összetett kódolási feladatokhoz.
• Többlépcsős autonóm munkafolyamatokhoz (a Codex CLI-n keresztül).
• Hosszú kontextusú elemzésekhez (>400K tokens).
• Számítógép-használati képességeket igénylő feladatokhoz.
• Bármilyen új projekthez, ahol a legjobb elérhető modellre van szükség.

Árazás

GPT-5.4 Mini: A kiegyensúlyozott választás

A GPT-5.4 Mini örökli a GPT-5.4 architektúráját, de alacsonyabb költség- és látencia-szinten. Olyan alkalmazásokhoz tervezték, amelyeknek jó logikai következtetésre van szükségük anélkül, hogy megfizetnék a zászlóshajó árát.

Mikor használjuk a GPT-5.4 Mini-t?

• Produkciós API-khoz, ahol számít a kérésenkénti költség.
• Olyan alkalmazásokhoz, amelyek a sebesség és a minőség egyensúlyát igénylik.
• Közepes összetettségű chatbot backendekhez.
• Olyan munkafolyamatokhoz, ahol a GPT-5.4 túlzás, de a GPT-5.3 Instant nem elegendő.

GPT-5.4 Nano: A sebesség megszállottja

A GPT-5.4 Nano a lehető legalacsonyabb látenciára van optimalizálva. Feláldozza a logikai mélységet a nyers sebességért cserébe.

Mikor használjuk a GPT-5.4 Nano-t?

• Valós idejű automatikus kiegészítéshez és javaslatokhoz.
• Látencia-kritikus produkciós végpontokhoz.
• Nagy volumenű, alacsony összetettségű osztályozási feladatokhoz.
• Mobilalkalmazásokhoz, ahol a válaszidő kritikus fontosságú.

GPT-5.3 Codex: A kódolási specialista

A GPT-5.3 Codex továbbra is a legjobb modell a költségérzékeny, bemenet-intenzív kódolási munkafolyamatokhoz. 25%-kal gyorsabb, mint a GPT-5.2 Codex, és bemeneti tokenenként kevesebbe kerül, mint a GPT-5.4.

Mikor használjuk a GPT-5.3 Codex-et?

• Terminál-intenzív kötegelt kódolási műveletekhez.
• Munkafolyamatokhoz, amelyek ismételten nagy repository kontextust küldenek.
• Költségoptimalizált ágens-alapú kódolási folyamatokhoz.
• Feladatokhoz, ahol a 400K tokens kontextusablak elegendő.

Mikor érdemes frissíteni GPT-5.4-re?

• Ha >400K tokens kontextusra van szüksége.
• Ha számítógép-használati képességekre van szüksége.
• Ha a kódoláson túli tudásalapú munkára van szüksége.
• Ha a 43%-os bemeneti költségfelár megéri a szélesebb körű képességeket.

Árazás

GPT-5.3 Instant: A mindennapi igásló

A GPT-5.3 Instant a legolcsóbb GPT-5 modell, és a legjobb választás a nagy volumenű, mindennapi feladatokhoz.

Főbb erősségek

• 26,8%-kal kevesebb hallucináció, mint az elődmodellekben.
• Kiváló a következőkben: Kérdés-válasz, útmutatók, műszaki írás, fordítás.
• Legalacsonyabb költség: ~$0.30/$1.20 per millió tokens.
• Magas áteresztőképesség: Sebességre optimalizálva.

Mikor használjuk a GPT-5.3 Instant-ot?

• Ügyfélszolgálati chatbotokhoz.
• Tartalomgeneráláshoz nagy léptékben.
• Fordításhoz és lokalizációhoz.
• Egyszerű kérdés-válasz rendszerekhez.
• Bármilyen nagy volumenű alkalmazáshoz, ahol a kérésenkénti költség a legfontosabb.

Árazás

GPT-5.2 Thinking: Örökölt (Kivezetés: 2026. június)

A GPT-5.2 volt a korábbi zászlóshajó modell. Bevezette a háromszintű architektúrát (Instant, Thinking és Pro), de a GPT-5.4 minden benchmarkon felülmúlta.

Migrációs ütemterv

• Most → 2026. június 5.: A GPT-5.2 Thinking elérhető az Legacy Models alatt.
• 2026. június 5.: A GPT-5.2 Thinking kivezetésre kerül. Az API hívások sikertelenek lesznek.
• Szükséges lépés: Frissítse a model paramétert gpt-5.2-thinking-ről gpt-5.4-re.

# Előtte (2026. június 5-én leáll)
model="gpt-5.2-thinking"

# Utána
model="gpt-5.4"

Döntési keretrendszer: Melyik modellt használjuk?

Felhasználási mód szerint

Költségvetés szerint

A Router minta

A legköltséghatékonyabb megközelítés produkciós alkalmazásokhoz:

Kérés → Összetettség osztályozása
  ├── Egyszerű (60%) → GPT-5.3 Instant ($0.30/MTok)
  ├── Közepes (25%) → GPT-5.4 Mini
  ├── Összetett (10%) → GPT-5.4 ($2.50/MTok)
  └── Kódolás (5%)  → GPT-5.3 Codex ($1.75/MTok)

Ez a minta 70-80%-kal csökkentheti a költségeket ahhoz képest, mintha minden kéréshez a GPT-5.4-et használná, miközben a minőségromlás minimális.

GPT-5 vs a konkurencia

Hogyan áll a GPT-5 család a Claude-dal és a Gemini-vel szemben?

Minden modellcsaládnak megvannak az erősségei. A GPT-5.4 kínálja a legkiegyensúlyozottabb képességkészletet; a Claude vezet a kódolási benchmarkokon; a Gemini pedig a kontextusablak méretében.

Az API-n túl: Építés kódolás nélkül

Minden GPT-5 modell eszköz a fejlesztők számára. Akár közvetlenül a GPT-5.4-et használja, akár a Codex CLI-n keresztül, továbbra is szüksége van programozói ismeretekre az alkalmazások építéséhez.

Ha kódírás nélkül szeretne alkalmazást építeni, az olyan platformok, mint a ZBuild, lehetővé teszik, hogy egyszerű nyelven írja le alkalmazását, és egy teljes, működő terméket kapjon — amelyet a háttérben ilyen AI modellek hajtanak.

Próbálja ki a ZBuild-et ingyen →

Összegzés

Az OpenAI GPT-5 családja minden felhasználási módhoz és költségvetéshez kínál modellt:

A helyes választás a munkaterheléstől, a költségvetéstől és a látencia-követelményektől függ. Ha kétségei vannak, kezdjen a GPT-5.4-gyel, és optimalizálja olcsóbb modellekre, amint megismeri a forgalmi mintázatokat.

Közzétette a ZBuild csapata. Építsen alkalmazásokat kódolás nélkül a zbuild.io oldalon.

Források

• OpenAI: Introducing GPT-5.4
• OpenAI: Introducing GPT-5.2
• OpenAI API Models
• OpenAI: Using GPT-5.4
• OpenAI Help Center: GPT-5.3 and GPT-5.4
• OpenAI Codex Models
• FelloAI: Ultimate ChatGPT Model Comparison
• Zapier: OpenAI Models Guide
• Nathan Lambert: GPT-5.4 Analysis

Kapcsolódó cikkek

• GPT 5.4 vs GPT 5.3 Codex: Mi változott és érdemes-e frissíteni?
• GPT 5.4 vs Claude Opus 4.6: Kódolási összecsapás
• OpenCode vs Claude Code vs Cursor: Egy fejlesztő őszinte elemzése