Основные выводы
- GPT-5.4 — это новый стандарт: Запущенная March 5, 2026, она объединяет мастерство кодинга GPT-5.3 Codex с более широкими возможностями логического вывода, контекстом в 1M-token и нативным использованием компьютера.
- Шесть моделей для разных задач: Флагманская (5.4), сбалансированная (5.4 Mini), быстрая (5.4 Nano), специалист по кодингу (5.3 Codex), для повседневных задач (5.3 Instant) и устаревшая (5.2 Thinking).
- Разброс цен в 10 раз: От $0.30/MTok (GPT-5.3 Instant) до $2.50/MTok (GPT-5.4) на input — правильный выбор модели напрямую влияет на ваш счет.
- GPT-5.2 уходит в отставку June 5: Переходите сейчас, чтобы избежать перебоев в работе.
Полное руководство по семейству моделей GPT-5 от OpenAI
Семейство GPT-5 от OpenAI выросло до шести различных моделей, каждая из которых оптимизирована под определенный баланс между возможностями, скоростью и стоимостью. Выбор неправильной модели означает либо переплату за простые задачи, либо недостаточную мощность для сложных.
Это руководство охватывает каждую модель с указанием цен, бенчмарков и четкой структуры принятия решений.
Полная линейка (March 2026)
| Model | Роль | Input Cost | Output Cost | Context | Released |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | Флагманская логика + кодинг | $2.50/MTok | $10.00/MTok | 1.05M | Mar 5, 2026 |
| GPT-5.4 Mini | Быстрая и сбалансированная | Ниже | Ниже | Меньше | Mar 2026 |
| GPT-5.4 Nano | Минимальная задержка | Самая низкая | Самая низкая | Самый маленький | Mar 2026 |
| GPT-5.3 Codex | Специалист по кодингу | $1.75/MTok | $7.00/MTok | 400K | Mar 3, 2026 |
| GPT-5.3 Instant | Повседневные задачи | ~$0.30/MTok | ~$1.20/MTok | Standard | Mar 3, 2026 |
| GPT-5.2 Thinking | Предыдущий флагман | Выше | Выше | Меньше | Ранее |
Источники: OpenAI API Models, FelloAI Comparison
GPT-5.4: Новый флагман
GPT-5.4 — самая мощная модель OpenAI, первая, объединившая передовую логику и передовой кодинг в единой архитектуре.
Что делает её особенной
- Окно контекста на 1,050,000-token — обработка целиком крупных кодовых баз, полных наборов документации и длинных историй диалогов без разделения на части.
- Нативное использование компьютера — программное взаимодействие с десктопными приложениями, браузерами и системными инструментами.
- 57.7% на SWE-bench Pro — современный уровень производительности в бенчмарках по кодингу.
- 83% в задачах на знания GDPval — соответствует или превосходит уровень отраслевых профессионалов.
- Эффективность токенов — меньше output tokens на задачу, несмотря на более высокую номинальную цену.
Когда использовать GPT-5.4
- Сложные задачи по кодингу, требующие глубокой логики.
- Многоэтапные автономные рабочие процессы (через Codex CLI).
- Анализ длинного контекста (>400K tokens).
- Задачи, требующие возможностей использования компьютера.
- Любой новый проект, где вам нужна лучшая из доступных моделей.
Ценообразование
| Tier | Input | Output | Cached Input |
|---|---|---|---|
| Standard | $2.50/MTok | $10.00/MTok | $0.63/MTok |
GPT-5.4 Mini: Сбалансированный выбор
GPT-5.4 Mini наследует архитектуру GPT-5.4 при более низкой стоимости и задержке. Она предназначена для приложений, которым нужна хорошая логика без оплаты по флагманским тарифам.
Когда использовать GPT-5.4 Mini
- Продакшн API, где важна стоимость за запрос.
- Приложения, требующие баланса скорости и качества.
- Бэкенды чат-ботов умеренной сложности.
- Рабочие процессы, где GPT-5.4 избыточна, а GPT-5.3 Instant недостаточно мощна.
GPT-5.4 Nano: Демон скорости
GPT-5.4 Nano оптимизирована для минимально возможной задержки. Она жертвует глубиной рассуждений ради чистой скорости.
Когда использовать GPT-5.4 Nano
- Автодополнение и подсказки в реальном времени.
- Критичные к задержкам продакшн-эндпоинты.
- Высокообъемные задачи классификации низкой сложности.
- Мобильные приложения, где время отклика критично.
GPT-5.3 Codex: Специалист по кодингу
GPT-5.3 Codex остается лучшей моделью для чувствительных к затратам рабочих процессов с большим объемом входных данных для кодинга. Она работает на 25% быстрее, чем GPT-5.2 Codex, и стоит меньше за input token, чем GPT-5.4.
Когда использовать GPT-5.3 Codex
- Пакетные операции кодинга через CLI.
- Рабочие процессы, которые многократно отправляют контекст крупных репозиториев.
- Оптимизированные по стоимости цепочки агентного кодинга.
- Задачи, где окна контекста в 400K достаточно.
Когда переходить на GPT-5.4
- Вам нужно >400K tokens контекста.
- Вам нужны возможности использования компьютера.
- Вам нужна работа со знаниями за пределами кодинга.
- Надбавка к стоимости input в 43% оправдана более широкими возможностями.
Ценообразование
| Tier | Input | Output | Cached Input |
|---|---|---|---|
| Standard | $1.75/MTok | $7.00/MTok | $0.44/MTok |
GPT-5.3 Instant: Повседневная рабочая лошадка
GPT-5.3 Instant — самая дешевая модель GPT-5 и лучший выбор для высокообъемных повседневных задач.
Ключевые преимущества
- на 26.8% меньше галлюцинаций, чем у предыдущих моделей.
- Отлично подходит для: Q&A, руководств, технического письма, перевода.
- Самая низкая стоимость: ~$0.30/$1.20 за миллион tokens.
- Высокая пропускная способность: оптимизирована для скорости.
Когда использовать GPT-5.3 Instant
- Чат-боты службы поддержки клиентов.
- Масштабная генерация контента.
- Перевод и локализация.
- Простые системы Q&A.
- Любое высокообъемное приложение, где стоимость запроса важнее всего.
Ценообразование
| Tier | Input | Output |
|---|---|---|
| Standard | ~$0.30/MTok | ~$1.20/MTok |
GPT-5.2 Thinking: Устаревшая (Уходит June 2026)
GPT-5.2 была предыдущей флагманской моделью. Она представила трехуровневую архитектуру (Instant, Thinking, и Pro), но была заменена на GPT-5.4 по всем бенчмаркам.
График миграции
- Сейчас → June 5, 2026: GPT-5.2 Thinking доступна в разделе Legacy Models.
- June 5, 2026: GPT-5.2 Thinking снимается с поддержки. API-вызовы перестанут работать.
- Необходимое действие: обновите параметр
modelсgpt-5.2-thinkingнаgpt-5.4.
# До (перестанет работать June 5, 2026)
model="gpt-5.2-thinking"
# После
model="gpt-5.4"
Структура принятия решений: Какую модель использовать
По сценарию использования
| Сценарий использования | Рекомендуемая модель | Почему |
|---|---|---|
| Сложный кодинг + логика | GPT-5.4 | Лучшие возможности, контекст 1M |
| Ежедневный кодинг (экономия) | GPT-5.3 Codex | Ниже стоимость input, сильный кодинг |
| Общий чат-бот/Q&A | GPT-5.3 Instant | Самая дешевая, быстрая, мало галлюцинаций |
| Продакшн API (сбалансированный) | GPT-5.4 Mini | Хорошее качество, разумная стоимость |
| Автодополнение в реальном времени | GPT-5.4 Nano | Минимальная задержка |
| Наука/исследования | GPT-5.4 | Глубочайшая логика |
По бюджету
| Месячный бюджет | Стратегия |
|---|---|
| <$50 | GPT-5.3 Instant для всего |
| $50-200 | GPT-5.3 Instant + GPT-5.3 Codex для кодинга |
| $200-1,000 | GPT-5.4 по умолчанию, GPT-5.3 Instant для простых задач |
| $1,000+ | GPT-5.4 для всего или гибридная маршрутизация |
Паттерн маршрутизатора (Router Pattern)
Самый экономичный подход для продакшн-приложений:
Запрос → Классификация сложности
├── Простой (60%) → GPT-5.3 Instant ($0.30/MTok)
├── Средний (25%) → GPT-5.4 Mini
├── Сложный (10%) → GPT-5.4 ($2.50/MTok)
└── Кодинг (5%) → GPT-5.3 Codex ($1.75/MTok)
Этот паттерн может снизить затраты на 70-80% по сравнению с использованием GPT-5.4 для всех запросов при минимальном влиянии на качество.
GPT-5 против конкурентов
Как семейство GPT-5 выглядит на фоне Claude и Gemini?
| Model | Input Cost | SWE-bench | Context | Сильная сторона |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | $2.50/MTok | 57.7% (Pro) | 1.05M | Самые широкие возможности |
| Claude Opus 4.6 | $15/MTok | 80.8% (Verified) | 1M | Глубочайшая логика |
| Claude Sonnet 4.6 | $3/MTok | 79.6% (Verified) | 1M | Лучшая логика за свою цену |
| Gemini 3.1 Pro | Варьируется | Конкурентоспособен | 2M | Самое большое окно контекста |
У каждого семейства моделей есть свои преимущества. GPT-5.4 предлагает наиболее сбалансированный набор возможностей; Claude лидирует в бенчмарках по кодингу; Gemini лидирует по размеру окна контекста.
Помимо API: Создание приложений без кода
Все модели GPT-5 — это инструменты для разработчиков. Используете ли вы GPT-5.4 напрямую или через Codex CLI, вам все равно нужны знания программирования для создания приложений.
Если вы хотите создать приложение без написания кода, платформы вроде ZBuild позволяют описать ваше приложение на обычном языке и получить готовый рабочий продукт, работающий на базе подобных AI моделей.
Попробовать ZBuild бесплатно →
Резюме
Семейство GPT-5 от OpenAI предлагает модель для любого случая и бюджета:
| Model | Краткая характеристика |
|---|---|
| GPT-5.4 | Лучшая во всем, используйте её, если не уверены |
| GPT-5.4 Mini | Хороший баланс скорости и стоимости |
| GPT-5.4 Nano | Самая быстрая, для приложений, критичных к задержкам |
| GPT-5.3 Codex | Самая дешевая за токен для тяжелого кодинга |
| GPT-5.3 Instant | Самая дешевая в целом, для повседневных задач |
| GPT-5.2 | Уходит в отставку June 5 — переходите сейчас |
Правильный выбор зависит от вашей рабочей нагрузки, бюджета и требований к задержке. Если сомневаетесь, начните с GPT-5.4 и оптимизируйте переход на более дешевые модели по мере понимания структуры вашего трафика.
Опубликовано командой ZBuild. Создавайте приложения без программирования на zbuild.io.
Источники
- OpenAI: Introducing GPT-5.4
- OpenAI: Introducing GPT-5.2
- OpenAI API Models
- OpenAI: Using GPT-5.4
- OpenAI Help Center: GPT-5.3 and GPT-5.4
- OpenAI Codex Models
- FelloAI: Ultimate ChatGPT Model Comparison
- Zapier: OpenAI Models Guide
- Nathan Lambert: GPT-5.4 Analysis