Punti chiave
- GPT-5.4 è il nuovo standard predefinito: Lanciato il March 5, 2026, unisce le capacità di coding di GPT-5.3 Codex con un ragionamento più ampio, un contesto da 1M-token e l'uso nativo del computer.
- Sei modelli rispondono a esigenze diverse: Modello di punta (5.4), bilanciato (5.4 Mini), veloce (5.4 Nano), specialista nel coding (5.3 Codex), quotidiano (5.3 Instant) e legacy (5.2 Thinking).
- Il prezzo varia di 10 volte: Da $0.30/MTok (GPT-5.3 Instant) a $2.50/MTok (GPT-5.4) sull'input — scegliere il modello giusto influisce direttamente sulla fatturazione.
- GPT-5.2 va in pensione il June 5: Migra ora per evitare interruzioni.
La guida completa alla famiglia di modelli GPT-5 di OpenAI
La famiglia GPT-5 di OpenAI è cresciuta fino a comprendere sei modelli distinti, ognuno ottimizzato per un diverso equilibrio tra capacità, velocità e costo. Scegliere il modello sbagliato significa pagare troppo per compiti semplici o avere prestazioni insufficienti per quelli complessi.
Questa guida copre ogni modello, con prezzi, benchmark e un chiaro quadro decisionale.
La gamma completa (March 2026)
| Modello | Ruolo | Costo Input | Costo Output | Contesto | Rilasciato |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | Ragionamento di punta + coding | $2.50/MTok | $10.00/MTok | 1.05M | Mar 5, 2026 |
| GPT-5.4 Mini | Bilanciato e veloce | Minore | Minore | Più piccolo | Mar 2026 |
| GPT-5.4 Nano | Latenza minima | Minimo | Minimo | Minimo | Mar 2026 |
| GPT-5.3 Codex | Specialista nel coding | $1.75/MTok | $7.00/MTok | 400K | Mar 3, 2026 |
| GPT-5.3 Instant | Compiti quotidiani | ~$0.30/MTok | ~$1.20/MTok | Standard | Mar 3, 2026 |
| GPT-5.2 Thinking | Modello di punta legacy | Maggiore | Maggiore | Più piccolo | Precedente |
Fonti: OpenAI API Models, FelloAI Comparison
GPT-5.4: Il nuovo modello di punta
GPT-5.4 è il modello più capace di OpenAI — il primo a unire un ragionamento di frontiera con un coding di frontiera in un'unica architettura.
Cosa lo rende speciale
- Finestra di contesto da 1,050,000-token — Elabora intere basi di codice di grandi dimensioni, set completi di documentazione e cronologie di conversazioni lunghe senza necessità di suddivisione (chunking).
- Uso nativo del computer — Interagisce con applicazioni desktop, browser e strumenti di sistema in modo programmatico.
- 57.7% su SWE-Bench Pro — Prestazioni allo stato dell'arte nei benchmark di coding.
- 83% sui compiti di conoscenza GDPval — Eguaglia o supera i professionisti del settore.
- Efficienza dei token — Meno output tokens per compito nonostante il prezzo nominale più elevato.
Quando usare GPT-5.4
- Compiti di coding complessi che richiedono un ragionamento profondo.
- Flussi di lavoro autonomi multi-fase (tramite Codex CLI).
- Analisi di contesti lunghi (>400K tokens).
- Compiti che richiedono capacità di uso del computer.
- Qualsiasi nuovo progetto in cui è necessario il miglior modello disponibile.
Prezzi
| Livello | Input | Output | Input in cache |
|---|---|---|---|
| Standard | $2.50/MTok | $10.00/MTok | $0.63/MTok |
GPT-5.4 Mini: La scelta bilanciata
GPT-5.4 Mini eredita l'architettura di GPT-5.4 a un costo e a un livello di latenza inferiori. È progettato per applicazioni che necessitano di un buon ragionamento senza pagare i prezzi del modello di punta.
Quando usare GPT-5.4 Mini
- API di produzione dove il costo per richiesta è importante.
- Applicazioni che necessitano di un equilibrio tra velocità e qualità.
- Backend di chatbot con complessità moderata.
- Flussi di lavoro in cui GPT-5.4 è eccessivo ma GPT-5.3 Instant non è sufficiente.
GPT-5.4 Nano: Il demone della velocità
GPT-5.4 Nano è ottimizzato per la latenza più bassa possibile. Scambia la profondità di ragionamento con la velocità pura.
Quando usare GPT-5.4 Nano
- Autocompletamento e suggerimenti in tempo reale.
- Endpoint di produzione critici per la latenza.
- Compiti di classificazione ad alto volume e bassa complessità.
- Applicazioni mobili dove il tempo di risposta è fondamentale.
GPT-5.3 Codex: Lo specialista nel coding
GPT-5.3 Codex rimane il miglior modello per flussi di lavoro di coding sensibili ai costi e con elevato input. Funziona il 25% più velocemente di GPT-5.2 Codex e costa meno per token di input rispetto a GPT-5.4.
Quando usare GPT-5.3 Codex
- Operazioni di coding batch intensive da terminale.
- Flussi di lavoro che inviano ripetutamente contesti di repository di grandi dimensioni.
- Pipeline di coding agentico ottimizzate per i costi.
- Compiti in cui la finestra di contesto da 400K è sufficiente.
Quando passare a GPT-5.4
- Hai bisogno di un contesto superiore a 400K tokens.
- Hai bisogno di capacità di uso del computer.
- Hai bisogno di lavoro intellettuale oltre il coding.
- Il sovrapprezzo del 43% sul costo di input vale le capacità più ampie.
Prezzi
| Livello | Input | Output | Input in cache |
|---|---|---|---|
| Standard | $1.75/MTok | $7.00/MTok | $0.44/MTok |
GPT-5.3 Instant: Il cavallo di battaglia quotidiano
GPT-5.3 Instant è il modello GPT-5 più economico e la scelta migliore per compiti quotidiani ad alto volume.
Punti di forza chiave
- 26.8% in meno di allucinazioni rispetto ai modelli precedenti.
- Eccellente in: Q&A, guide pratiche, scrittura tecnica, traduzione.
- Costo minimo: ~$0.30/$1.20 per milione di tokens.
- Elevata produttività: Ottimizzato per la velocità.
Quando usare GPT-5.3 Instant
- Chatbot di assistenza clienti.
- Generazione di contenuti su scala.
- Traduzione e localizzazione.
- Sistemi di Q&A semplici.
- Qualsiasi applicazione ad alto volume dove il costo per richiesta è prioritario.
Prezzi
| Livello | Input | Output |
|---|---|---|
| Standard | ~$0.30/MTok | ~$1.20/MTok |
GPT-5.2 Thinking: Legacy (In ritiro nel June 2026)
GPT-5.2 era il precedente modello di punta. Ha introdotto un'architettura a tre livelli (Instant, Thinking, e Pro) ma è stato superato da GPT-5.4 in tutti i benchmark.
Tabella di marcia per la migrazione
- Ora → June 5, 2026: GPT-5.2 Thinking disponibile sotto Legacy Models
- June 5, 2026: GPT-5.2 Thinking ritirato. Le chiamate API falliranno.
- Azione richiesta: Aggiorna il parametro
modeldagpt-5.2-thinkingagpt-5.4
# Prima (smetterà di funzionare il June 5, 2026)
model="gpt-5.2-thinking"
# Dopo
model="gpt-5.4"
Quadro decisionale: Quale modello usare
Per caso d'uso
| Caso d'uso | Modello consigliato | Perché |
|---|---|---|
| Coding complesso + ragionamento | GPT-5.4 | Migliore capacità, contesto da 1M |
| Coding quotidiano (sensibile ai costi) | GPT-5.3 Codex | Minore costo di input, coding solido |
| Chatbot generico/Q&A | GPT-5.3 Instant | Più economico, veloce, poche allucinazioni |
| API di produzione (bilanciato) | GPT-5.4 Mini | Buona qualità, costo ragionevole |
| Autocompletamento in tempo reale | GPT-5.4 Nano | Latenza minima |
| Scienza/ricerca | GPT-5.4 | Ragionamento più profondo |
Per budget
| Budget mensile | Strategia |
|---|---|
| <$50 | GPT-5.3 Instant per tutto |
| $50-200 | GPT-5.3 Instant + GPT-5.3 Codex per il coding |
| $200-1,000 | GPT-5.4 come predefinito, GPT-5.3 Instant per compiti semplici |
| $1,000+ | GPT-5.4 per tutto, o routing ibrido |
Il pattern Router
L'approccio più conveniente per le applicazioni in produzione:
Richiesta → Classifica Complessità
├── Semplice (60%) → GPT-5.3 Instant ($0.30/MTok)
├── Media (25%) → GPT-5.4 Mini
├── Complessa (10%) → GPT-5.4 ($2.50/MTok)
└── Coding (5%) → GPT-5.3 Codex ($1.75/MTok)
Questo pattern può ridurre i costi del 70-80% rispetto all'esecuzione di GPT-5.4 per tutte le richieste, con un impatto minimo sulla qualità.
GPT-5 rispetto alla concorrenza
Come si posiziona la famiglia GPT-5 rispetto a Claude e Gemini?
| Modello | Costo Input | SWE-Bench | Contesto | Punto di forza |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | $2.50/MTok | 57.7% (Pro) | 1.05M | Capacità più ampia |
| Claude Opus 4.6 | $15/MTok | 80.8% (Verified) | 1M | Ragionamento più profondo |
| Claude Sonnet 4.6 | $3/MTok | 79.6% (Verified) | 1M | Ragionamento con miglior rapporto qualità-prezzo |
| Gemini 3.1 Pro | Varia | Competitivo | 2M | Finestra di contesto più grande |
Ogni famiglia di modelli ha i suoi punti di forza. GPT-5.4 offre il set di capacità più bilanciato; Claude guida nei benchmark di coding; Gemini guida per dimensioni della finestra di contesto.
Oltre le API: costruire senza codice
Tutti i modelli GPT-5 sono strumenti per sviluppatori. Sia che utilizzi GPT-5.4 direttamente o tramite Codex CLI, hai comunque bisogno di conoscenze di programmazione per costruire applicazioni.
Se vuoi costruire un'app senza scrivere codice, piattaforme come ZBuild ti permettono di descrivere la tua applicazione in linguaggio naturale e ottenere un prodotto funzionante completo — alimentato da modelli AI come questi dietro le quinte.
Riepilogo
La famiglia GPT-5 di OpenAI offre un modello per ogni caso d'uso e budget:
| Modello | In breve |
|---|---|
| GPT-5.4 | Il migliore in assoluto, usa questo se sei incerto |
| GPT-5.4 Mini | Buon equilibrio tra velocità e costo |
| GPT-5.4 Nano | Il più veloce, per app critiche per la latenza |
| GPT-5.3 Codex | Il più economico per token per coding intensivo |
| GPT-5.3 Instant | Il più economico in assoluto, per compiti quotidiani |
| GPT-5.2 | In ritiro il June 5 — migra ora |
La scelta giusta dipende dal tuo carico di lavoro, dal budget e dai requisiti di latenza. In caso di dubbio, inizia con GPT-5.4 e ottimizza passando a modelli più economici man mano che comprendi i tuoi schemi di traffico.
Pubblicato dal Team di ZBuild. Costruisci app senza programmare su zbuild.io.
Fonti
- OpenAI: Introducing GPT-5.4
- OpenAI: Introducing GPT-5.2
- OpenAI API Models
- OpenAI: Using GPT-5.4
- OpenAI Help Center: GPT-5.3 and GPT-5.4
- OpenAI Codex Models
- FelloAI: Ultimate ChatGPT Model Comparison
- Zapier: OpenAI Models Guide
- Nathan Lambert: GPT-5.4 Analysis