Kluczowe wnioski
- GPT-5.4 to nowy standard: Wprowadzony 5 marca 2026 r., łączy w sobie biegłość w kodowaniu GPT-5.3 Codex z szerszym rozumowaniem, context window o rozmiarze 1M tokens oraz natywnym computer use.
- Sześć modeli dla różnych potrzeb: Flagowy (5.4), zbalansowany (5.4 Mini), szybki (5.4 Nano), specjalista od kodowania (5.3 Codex), do codziennych zadań (5.3 Instant) oraz starsza wersja (5.2 Thinking).
- Ceny różnią się 10-krotnie: Od $0.30/MTok (GPT-5.3 Instant) do $2.50/MTok (GPT-5.4) za input — wybór właściwego modelu ma bezpośredni wpływ na Twój rachunek.
- GPT-5.2 przechodzi na emeryturę 5 czerwca: Zmigruj teraz, aby uniknąć zakłóceń.
Kompletny przewodnik po rodzinie modeli GPT-5 od OpenAI
Rodzina GPT-5 od OpenAI rozrosła się do sześciu odrębnych modeli, z których każdy został zoptymalizowany pod kątem innego kompromisu między możliwościami, szybkością a kosztem. Wybór niewłaściwego modelu oznacza albo przepłacanie za proste zadania, albo niewystarczającą moc dla tych złożonych.
Ten przewodnik obejmuje każdy model, wraz z cennikiem, benchmarkami i jasnym schematem podejmowania decyzji.
Pełna oferta (Marzec 2026)
| Model | Rola | Koszt Input | Koszt Output | Context | Wydany |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | Flagowe rozumowanie + kodowanie | $2.50/MTok | $10.00/MTok | 1.05M | Mar 5, 2026 |
| GPT-5.4 Mini | Szybki i zbalansowany | Niższy | Niższy | Mniejszy | Mar 2026 |
| GPT-5.4 Nano | Najniższa latencja | Najniższy | Najniższy | Najmniejszy | Mar 2026 |
| GPT-5.3 Codex | Specjalista od kodowania | $1.75/MTok | $7.00/MTok | 400K | Mar 3, 2026 |
| GPT-5.3 Instant | Codzienne zadania | ~$0.30/MTok | ~$1.20/MTok | Standardowy | Mar 3, 2026 |
| GPT-5.2 Thinking | Starszy model flagowy | Wyższy | Wyższy | Mniejszy | Poprzedni |
Źródła: OpenAI API Models, FelloAI Comparison
GPT-5.4: Nowy model flagowy
GPT-5.4 to najpotężniejszy model od OpenAI — pierwszy, który łączy w sobie przełomowe rozumowanie z przełomowym kodowaniem w ramach jednej architektury.
Co go wyróżnia
- Context window o rozmiarze 1 050 000 tokens — Przetwarzaj całe duże codebase, kompletne zestawy dokumentacji i długie historie konwersacji bez konieczności dzielenia ich na części.
- Natywne computer use — Wchodź w interakcję z aplikacjami desktopowymi, przeglądarkami i narzędziami systemowymi w sposób programistyczny.
- 57.7% w SWE-bench Pro — Najnowocześniejsza wydajność w benchmarkach dotyczących kodowania.
- 83% w zadaniach wiedzy GDPval — Dorównuje lub przewyższa profesjonalistów z branży.
- Efektywność tokens — Mniej tokens wyjściowych na zadanie pomimo wyższej ceny nominalnej.
Kiedy używać GPT-5.4
- Złożone zadania programistyczne wymagające głębokiego rozumowania.
- Wieloetapowe autonomiczne workflow (przez Codex CLI).
- Analiza długiego kontekstu (>400K tokens).
- Zadania wymagające możliwości computer use.
- Każdy nowy projekt, w którym potrzebujesz najlepszego dostępnego modelu.
Cennik
| Poziom | Input | Output | Cached Input |
|---|---|---|---|
| Standard | $2.50/MTok | $10.00/MTok | $0.63/MTok |
GPT-5.4 Mini: Zbalansowany wybór
GPT-5.4 Mini dziedziczy architekturę GPT-5.4 przy niższym koszcie i latencji. Jest przeznaczony dla aplikacji, które potrzebują dobrego rozumowania bez płacenia stawek za model flagowy.
Kiedy używać GPT-5.4 Mini
- Produkcyjne API, gdzie koszt za request ma znaczenie.
- Aplikacje wymagające równowagi między szybkością a jakością.
- Backend chatbotów o umiarkowanej złożoności.
- Workflow, w których GPT-5.4 to przesada, ale GPT-5.3 Instant to za mało.
GPT-5.4 Nano: Demon prędkości
GPT-5.4 Nano jest zoptymalizowany pod kątem najniższej możliwej latencji. Poświęca głębię rozumowania na rzecz czystej szybkości.
Kiedy używać GPT-5.4 Nano
- Autouzupełnianie i sugestie w czasie rzeczywistym.
- Endpoints produkcyjne krytyczne pod względem latencji.
- Zadania klasyfikacji o dużym wolumenie i niskiej złożoności.
- Aplikacje mobilne, w których czas odpowiedzi jest kluczowy.
GPT-5.3 Codex: Specjalista od kodowania
GPT-5.3 Codex pozostaje najlepszym modelem dla workflow programistycznych wrażliwych na koszty i obciążonych dużym inputem. Działa 25% szybciej niż GPT-5.2 Codex i kosztuje mniej za input token niż GPT-5.4.
Kiedy używać GPT-5.3 Codex
- Operacje kodowania wsadowego wykonywane intensywnie w CLI.
- Workflow, które wielokrotnie przesyłają duży kontekst repozytorium.
- Zoptymalizowane pod kątem kosztów agentowe potoki kodowania.
- Zadania, w których context window 400K tokens jest wystarczające.
Kiedy przejść na GPT-5.4
- Potrzebujesz >400K tokens kontekstu.
- Potrzebujesz możliwości computer use.
- Potrzebujesz pracy opartej na wiedzy wykraczającej poza kodowanie.
- 43% dopłaty do kosztu input jest warte szerszych możliwości.
Cennik
| Poziom | Input | Output | Cached Input |
|---|---|---|---|
| Standard | $1.75/MTok | $7.00/MTok | $0.44/MTok |
GPT-5.3 Instant: Codzienny wół roboczy
GPT-5.3 Instant to najtańszy model GPT-5 i najlepszy wybór dla codziennych zadań o dużym natężeniu.
Kluczowe zalety
- 26.8% mniej halucynacji niż w poprzednich modelach.
- Doskonały w: Q&A, instrukcjach, pisaniu technicznym, tłumaczeniach.
- Najniższy koszt: ~$0.30/$1.20 za milion tokens.
- Wysoka przepustowość: Zoptymalizowany pod kątem szybkości.
Kiedy używać GPT-5.3 Instant
- Chatboty wsparcia klienta.
- Generowanie treści na dużą skalę.
- Tłumaczenia i lokalizacja.
- Proste systemy Q&A.
- Każda aplikacja o dużym wolumenie, gdzie koszt za request jest najważniejszy.
Cennik
| Poziom | Input | Output |
|---|---|---|
| Standard | ~$0.30/MTok | ~$1.20/MTok |
GPT-5.2 Thinking: Starsza wersja (Wycofanie w czerwcu 2026)
GPT-5.2 był poprzednim flagowym modelem. Wprowadził trójpoziomową architekturę (Instant, Thinking, i Pro), ale został zastąpiony przez GPT-5.4 we wszystkich benchmarkach.
Harmonogram migracji
- Teraz → 5 czerwca 2026: GPT-5.2 Thinking dostępny w sekcji Legacy Models.
- 5 czerwca 2026: GPT-5.2 Thinking zostaje wycofany. Wywołania API zakończą się błędem.
- Wymagane działanie: Zaktualizuj parametr
modelzgpt-5.2-thinkingnagpt-5.4.
# Przed (przestanie działać 5 czerwca 2026)
model="gpt-5.2-thinking"
# Po
model="gpt-5.4"
Schemat podejmowania decyzji: Którego modelu użyć
Według zastosowania
| Przypadek użycia | Zalecany model | Dlaczego |
|---|---|---|
| Złożone kodowanie + rozumowanie | GPT-5.4 | Najlepsze możliwości, 1M kontekstu |
| Codzienne kodowanie (kosztowo) | GPT-5.3 Codex | Niższy koszt input, silne kodowanie |
| Ogólny chatbot/Q&A | GPT-5.3 Instant | Najtańszy, szybki, mało halucynacji |
| Produkcyjne API (zbalansowane) | GPT-5.4 Mini | Dobra jakość, rozsądny koszt |
| Autouzupełnianie w czasie rzeczywistym | GPT-5.4 Nano | Najniższa latencja |
| Nauka/badania | GPT-5.4 | Najgłębsze rozumowanie |
Według budżetu
| Miesięczny budżet | Strategia |
|---|---|
| <$50 | GPT-5.3 Instant do wszystkiego |
| $50-200 | GPT-5.3 Instant + GPT-5.3 Codex do kodowania |
| $200-1,000 | GPT-5.4 jako domyślny, GPT-5.3 Instant do prostych zadań |
| $1,000+ | GPT-5.4 do wszystkiego lub hybrydowy routing |
Wzorzec Routera
Najbardziej efektywne kosztowo podejście dla aplikacji produkcyjnych:
Request → Klasyfikacja złożoności
├── Proste (60%) → GPT-5.3 Instant ($0.30/MTok)
├── Średnie (25%) → GPT-5.4 Mini
├── Złożone (10%) → GPT-5.4 ($2.50/MTok)
└── Kodowanie (5%) → GPT-5.3 Codex ($1.75/MTok)
Ten wzorzec może obniżyć koszty o 70-80% w porównaniu do uruchamiania GPT-5.4 dla wszystkich żądań, przy minimalnym wpływie na jakość.
GPT-5 kontra konkurencja
Jak rodzina GPT-5 wypada na tle Claude i Gemini?
| Model | Koszt Input | SWE-bench | Context | Mocna strona |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | $2.50/MTok | 57.7% (Pro) | 1.05M | Najszersze możliwości |
| Claude Opus 4.6 | $15/MTok | 80.8% (Verified) | 1M | Najgłębsze rozumowanie |
| Claude Sonnet 4.6 | $3/MTok | 79.6% (Verified) | 1M | Najlepszy stosunek jakości rozumowania do ceny |
| Gemini 3.1 Pro | Zmienny | Konkurencyjny | 2M | Największy context window |
Każda rodzina modeli ma swoje mocne strony. GPT-5.4 oferuje najbardziej zbalansowany zestaw możliwości; Claude prowadzi w benchmarkach kodowania; Gemini przoduje pod względem rozmiaru context window.
Poza API: Budowanie bez kodu
Wszystkie modele GPT-5 są narzędziami dla programistów. Niezależnie od tego, czy używasz GPT-5.4 bezpośrednio, czy przez Codex CLI, nadal potrzebujesz wiedzy programistycznej, aby budować aplikacje.
Jeśli chcesz zbudować aplikację bez pisania kodu, platformy takie jak ZBuild pozwalają opisać aplikację prostym językiem i otrzymać kompletny, działający produkt — napędzany przez te modele AI działające w tle.
Podsumowanie
Rodzina GPT-5 od OpenAI oferuje model dla każdego przypadku użycia i budżetu:
| Model | Krótka charakterystyka |
|---|---|
| GPT-5.4 | Najlepszy ogólnie, wybierz go, jeśli nie masz pewności |
| GPT-5.4 Mini | Dobra równowaga między szybkością a kosztem |
| GPT-5.4 Nano | Najszybszy, dla aplikacji krytycznych pod względem latencji |
| GPT-5.3 Codex | Najtańszy per-token do intensywnego kodowania |
| GPT-5.3 Instant | Najtańszy ogólnie, do codziennych zadań |
| GPT-5.2 | Wycofywany 5 czerwca — zmigruj teraz |
Właściwy wybór zależy od Twojego nakładu pracy, budżetu i wymagań dotyczących latencji. W razie wątpliwości zacznij od GPT-5.4 i optymalizuj w dół do tańszych modeli, gdy poznasz swoje wzorce ruchu.
Opublikowane przez zespół ZBuild. Buduj aplikacje bez kodowania na zbuild.io.
Źródła
- OpenAI: Introducing GPT-5.4
- OpenAI: Introducing GPT-5.2
- OpenAI API Models
- OpenAI: Using GPT-5.4
- OpenAI Help Center: GPT-5.3 and GPT-5.4
- OpenAI Codex Models
- FelloAI: Ultimate ChatGPT Model Comparison
- Zapier: OpenAI Models Guide
- Nathan Lambert: GPT-5.4 Analysis